企业是数字（zì）化还是转型？ 

     移动互联网（wǎng）时代，数字（zì）化（huà）转（zhuǎn）型早已成（chéng）为（wéi）企业必须面（miàn）临和解（jiě）决的问题（tí）。我们（men）常常看到的现（xiàn）象是，很（hěn）多企业的（de）管理者们穿梭于各种会（huì）议、论坛之间，与政府（fǔ）官员、行（háng）业精英进行各种探讨。总是希望专家的理论和（hé）现成的方案（àn）能解决（jué）他们建立（lì）数（shù）字（zì）化工厂，甚至（zhì）智能工厂的问题。

但他们往往忽略到（dào）数（shù）字化只是技术手（shǒu）段，终究提（tí）供价（jià）值的应（yīng）该是转型。而转型正是企业家自身应该思考的问题。所（suǒ）以当（dāng）前（qián）面对数（shù）字化（huà），智能化的企业转型，简称（chēng）数字（zì）化转型，是制造业企业（yè）家深思的问题。

面临数字化（huà）转型，我们既要考虑数字（zì）化技术能（néng）解决什么问题，也（yě）要思考（kǎo）组织文化如（rú）何适应未来（lái）数字化的（de）变（biàn）革，同（tóng）时还要考虑人（rén）才梯度的建设和跨（kuà）界人才的（de）引进。诸多问题（tí）当（dāng）我们共同面（miàn）对时（shí），困扰和焦虑就会随（suí）之（zhī）而来。

    疫情下（xià）的企业转型思考    

面对以（yǐ）前（qián）的困扰（rǎo）和焦虑，同（tóng）时面对疫情带来的思（sī）考， 数（shù）字（zì）化（huà）转型（xíng）是否有新的（de）因素需要来思（sī）考。传统数字（zì）化（huà）信（xìn）息化上（shàng）大（dà）家（jiā）强调（diào）三流：信（xìn）息流（liú）、物流、资金流。这次疫（yì）情，企（qǐ）业家 应（yīng）该（gāi）重新审视起我们的忽视的企业运行中依赖的人流(人员的空间流（liú）动、人和人面对面（miàn）的交互（hù）、人群体的综合（hé）决策过程等）。疫（yì）情直（zhí）接影响最大（dà）的是人（rén）流 ，疫情直接阻断了人员的跨地域流动、人员聚集决策/行动，直接影响到（dào）商务洽谈、生产开工、运（yùn）维等一些列活动。

现在掌握到的信息来看，相对于（yú）劳动密集型，或者是对于生产供应（yīng）链人员上有依赖的生产（chǎn）型企业会造成（chéng）比较大的影响。但如果在前期它的数字化（huà）程（chéng）度（dù）比较（jiào）好，所有（yǒu）的数字到（dào）现在只是（shì）一个（gè）技术呈现问题（tí），这类企业复产复工（gōng）会比较快。对于另（lìng）外一（yī）些（xiē）公司，设备在运行当中，所有设（shè）备的（de）数据采集点都没有，当人员在（zài）家里（lǐ）时，复工复产就成为头疼的问题。在人员流（liú）动不受限的时候，有些公司对数据重视不够，可以靠人员汇报，靠手（shǒu）工记录、靠Excel等等来实现（xiàn）。
在今天，当人员流动受（shòu）到（dào）限制，这（zhè）种无人员（yuán）接触的数（shù）据传递就显得（dé）非常重要。所有（yǒu）的智能制（zhì）造、人工（gōng）智能（néng）的第一步，就（jiù）是生产过程的数据化以及（jí）数据呈（chéng）现与流动，这成为突破人员流动受限边界的一（yī）个很（hěn）重要的抓（zhuā）手。
这就提出数字化的（de）另（lìng）一个很重要的（de）场景，当人员受限，企业方对设（shè）备运行状况的了解需（xū）求高的时候，数字化就显得非常的重要。前期在不（bú）觉得（dé）紧迫的时候，储备的工作做得怎么样，就（jiù）成为解（jiě）决（jué）现在问题的关键了。
以上情况更说明数（shù）字化转（zhuǎn）型已经面临一个拐点，数字化转型势在必行。新的时期我们应学（xué）会（huì）数字化生（shēng）存。转型应该（gāi）从何处入（rù）手，何处着力呢？

    数字化转（zhuǎn）型顶层规划    

企业的数字化转型，是（shì）企（qǐ）业家的决策。这不（bú）是简单的（de）投资决策，而是（shì）一个公司5-10年的发展的（de）决（jué）策（cè），所（suǒ）以针对本企业（yè）的数字（zì）化工厂（chǎng）规划是企业（yè）家（jiā）首先要思考的问（wèn）题。
企业的数字化工厂（chǎng）规（guī）划（huá），涉及（jí）到数（shù）字化工厂的设计，产品从设计端经过制（zhì）造（zào），营销，物流，到（dào）客（kè）户端全生命周期的（de）梳（shū）理，软（ruǎn）件的匹配和设计，自动（dòng）化产线（xiàn）的配（pèi）套，工业网络的搭建等等诸多方面，这里（lǐ）已经有（yǒu）许多不是传统设计院能覆盖的领域。
所以前（qián）期数（shù）字化规划需要各领域的专（zhuān）家（jiā）最（zuì）好是跨（kuà）界的专家来（lái）出谋（móu）划策。需要企业家（jiā）和领导（dǎo）层（céng）积（jī）极地与专家沟通，以（yǐ）便（biàn）明确（què）企（qǐ）业的需求，短板和积极意愿（yuàn）。
在企业接（jiē）受专家（jiā）的初步诊断和（hé）咨（zī）询（xún）方（fāng）案后，专家带领的团队会安排3-6人的（de）团队，花4-6个月时间（jiān），为（wéi）企业的现有流程进行梳（shū）理（lǐ）。所（suǒ）以整个（gè）规划过（guò）程，是需要企业家重（chóng）视和先期投入咨询费用（yòng）的。
这对于很（hěn）多中小企业需要改变观念（niàn），要认识规划和咨询（xún）的（de）价值，适应数（shù）字化（huà）时代的生（shēng）存法则。因为经过整体规划，咨（zī）询（xún）团队（duì）会对企（qǐ）业的生产流程，产线布局，产线上（shàng）的人员和节拍等做精益的梳理。针对当（dāng）前的数字化水平做出评估，并对企业的软硬件体系，组织架构和（hé）人员技术水平（píng），做出深入调（diào）研。然后再对以上问题（tí），几易其稿给出厂（chǎng）房，产线，设计，制造，工艺，网（wǎng）络，自动化，人员培训等（děng）诸多环节的（de）解决方案。然（rán）后再和（hé）企业家及管理层（céng）一起（qǐ）根（gēn）据企业的投资规模，人员数字化水平，和企业急（jí）需解决的短板，做出3-5年（nián）的数字化改造推进计划。这（zhè）样既避免了盲目投资，也能够量（liàng）力而（ér）出，帮助（zhù）企业的数字（zì）化的转（zhuǎn）型（xíng）稳步进行。
这些年来，见证（zhèng）过多家企业（yè）的投资和（hé）改造，其中有只重设备硬件忽略软件配（pèi）套，或者（zhě）只考虑信息化，而只（zhī）上（shàng）软（ruǎn）件系统， 忽略（luè）了对（duì）流（liú）程（chéng），工艺和（hé）数据采（cǎi）集的（de）改进（jìn），这些（xiē）都会（huì）对转（zhuǎn）型的效果有很大影（yǐng）响。也有不（bú）考（kǎo）虑自身的人员水（shuǐ）平和（hé）对数字（zì）化的理解，在软件和硬（yìng）件上做了大量投资，但发现在整（zhěng）体集（jí）成时（shí），无法匹配兼容，服务（wù）费用昂贵，系统无法全（quán）效率运行等。以（yǐ）上三种情况都（dōu）会使企业（yè）有挫败感，从而影响数（shù）字化转型的（de）积极性。
所（suǒ）以专家团队帮助完成的数字化工（gōng）厂的（de）规划，是针对短板，和问题，结合员（yuán）工素（sù）质，分步投入，步（bù）步跟进。只要持续推进，数（shù）字化转（zhuǎn）型（xíng）必（bì）然能看到效果。数字化转型还涉及多个环节，这里再从产品设计（jì），生产制造中（zhōng）的数字化，以及（jí）工业网络及协同，工业（yè）大数据，市场营销，组织变革等（děng）几个细分环节（jiē），谈谈我走访（fǎng）过的中（zhōng）小企业所（suǒ）遇到和面（miàn）临的问题（tí），以及变革的一些建议。

首先是产（chǎn）品设（shè）计，作为整个产品生命周期的第一个环节，他既是创新的环节，也是知识积累与沉淀（diàn）的环节。目前国家进（jìn）入了改（gǎi）革（gé）的深水区，国内不少企业的科技（jì）与技（jì）术发（fā）展进入无人区和技术引（yǐn）领区。原始创新将成为这些企业发（fā）展的原动力，而（ér）创（chuàng）新（xīn）的基础则是知识积累，如何将以往的经验和设计有效保留并（bìng）传承下（xià）去，如（rú）何为创新（xīn）所用，正是数字化转型所要考虑（lǜ）的问题。
走（zǒu）访的企（qǐ）业中（zhōng）就发现（xiàn）到，很多企业（yè）设计人员使用的设计软件，版权形（xíng）式各异（yì），软件各异，软件（jiàn）版本（běn）各异等等诸（zhū）多问（wèn）题。多篇文章谈（tán）数字化都强调（diào）过（guò），数字化（huà）的核心就是数据（jù）和（hé）数据（jù）的流（liú）动（dòng）。以上的问题（tí）就会造成数（shù）据（jù）的不兼容（róng）难以读取，数据难（nán）以传（chuán）递甚至难（nán）以存储，数（shù）据（jù）难以变成信（xìn）息和知识来（lái）传递。
所以（yǐ）企业尤其是快速发展（zhǎn）的中小企业，一定要重视设（shè）计当中，数据的（de）统一性问题。国际（jì）上著名的设计软件公司像法国的达索（suǒ），德国的（de）西门子，美国的PTC，软（ruǎn）件之所以强大，不光（guāng）是功（gōng）能块（kuài）众（zhòng）多，界面友好，使用者（zhě）众多。核心（xīn）是他们经过（guò）十几年甚至（zhì）几十年发展（zhǎn），所有功能块（kuài）的产（chǎn）品数据一（yī）直能够（gòu）保（bǎo）持存储在（zài）一个统一的数据库里，客（kè）户几十年的设计只要不断地随（suí）软件升级，几十年（nián）的经验和知识就能积累下（xià）来。这才是（shì）他们的（de）客户不离不（bú）弃的原因。

所（suǒ）以国内的企业（yè）在设计（jì）环（huán）节一（yī）定（dìng）要注意使用软件时（shí）的数据统一问题（tí），让自己的创新设计有数字化的原发动力，让产（chǎn）品设（shè）计既有创新又有积累。

    02生产环节    

设计之后数据（jù）图（tú）纸要（yào）继续通过（guò）制造加工环节变为（wéi）产品（pǐn），目前CAD（计算机（jī）辅助设计）到（dào）CAM（计算（suàn）机辅助制（zhì）造）技术已经成熟并得到使（shǐ）用（yòng），现在不少（shǎo）企业的生产和加工设备局部或单机也都达（dá）到了先进水（shuǐ）平（píng），但从数字化（huà）工厂或车间的角度，整体最优或系统最优才是效（xiào）率的最高体现。所（suǒ）以我们要考（kǎo）虑设备（bèi）如何通（tōng）过网络并联（lián）和（hé）串联，并与生产管（guǎn）理（lǐ）软（ruǎn）件（jiàn）联通（tōng），从而使整（zhěng）个系统 达（dá）到最优，这才是评估生产系统（tǒng）的先进性（xìng）的标准。这是（shì）值（zhí）得企业管理者认（rèn）真思（sī）考的问题，其中一点就是在采购设备时（shí），一定要考虑网络的接口和协议，这样才能保证设备（bèi）的（de）互（hù）联互通（tōng），从而形成系统。
 制造当（dāng）中装备系统要求最优的应该是生（shēng）产流水线，随着客（kè）户对个（gè）性化的要求，产（chǎn）线（xiàn）的柔（róu）性化要求（qiú）越来越高。如何在（zài）柔性（xìng）的基础（chǔ）上还（hái）要保持（chí）可靠性和效（xiào）率最高，这也（yě）是对企业的装备设计（jì）和集成能力提出来很高的要求（qiú），也（yě）是数字化转型的（de）重要（yào）环节。
其中（zhōng）的中小（xiǎo）制造（zào）企业在（zài）这方面更是有很（hěn）大的（de）提升空间，面对产线的（de）柔性及自动化的改造要求（qiú），企业家要抱（bào）有一（yī）个良好的心态。
因为（wéi）柔性和为企业量身定（dìng）做的，具有先进性的产线（xiàn），都不是简单复制来的，我们要把他也作为一个研（yán）发项目来对待，要允许合作的系统集成商有失败和（hé）试错的可能（néng），本着长期（qī）合作，成为（wéi）伙伴的诚意来共同开发产线。让研发的装备产（chǎn）线成为自（zì）己独特的（de）竞（jìng）争力。
企业管理（lǐ）者在（zài）制造过程中面临的另（lìng）一个问题是（shì）整个制（zhì）造的管理像（xiàng）一个黑匣子，而如何让这个过程透明，真实的反映整个生产过程，数字（zì）化（huà）也是一个必须推进的过（guò）程。只有（yǒu）把设备，进度，质量，工期等数据真实，准确完整的（de）采集上来，才能够让整个（gè）生产过程透明化（huà）。
很多企业已经（jīng）使用了ERP和MES，很多企（qǐ）业管理层（céng）也认为使用了这些软件就实现（xiàn）了数字化，可是如果（guǒ）数据还是由报表录入或手工填写，那还是有延误，失真和疏漏的情（qíng）况。不真（zhēn）实的数据推断出的结果也是可想而知的。
所以（yǐ）企业往往会遇到两个问（wèn）题（tí），一是企业家有没有勇气和魄力去推动透明化，打破这（zhè）个黑匣子。二是负责生产管理的中层愿不愿意配（pèi）合（hé）来（lái）打破这个黑匣子。这会涉及到公司的文化和组织的变革（gé），也是转（zhuǎn）型（xíng）的阵痛，这需（xū）要企业（yè）家深入去（qù）思考。
上（shàng）面（miàn）已经讲到企业透明化的管理依靠的是真（zhēn）实可靠（kào）的数据。生产和制（zhì）造当（dāng）中（zhōng） ，以往（wǎng）我们（men）更重视的（de）是产品，互联网时（shí）代，很多企业（yè）也理解了（le）数字化的含义。但是（shì）数据如何有效采集，如何与管理（lǐ）系统无缝连接，如何构（gòu）建工厂内部（bù）的数据高速公（gōng）路，如何（hé）让海量（liàng）的工业大数（shù）据为我所用，这涉及工业互（hù）联网也涉及（jí）工业大数（shù）据技术的问题。

这里首先谈工业网络及协同，工业互联（lián）网（wǎng）作（zuò）为国家重点支（zhī）持的技术，得到大（dà）量资金和（hé）政策的支持，国家层面也成立（lì）了（le）工业（yè）互（hù）联网研究院，和由中国信通院牵头成立的中国工业（yè）互联网联盟。
由信通院组织编写（xiě）的工业互联网架构里，把工业互联（lián）网（wǎng）分为工（gōng）业（yè）网络基（jī）础（chǔ）设施和工（gōng）业（yè）网络（luò）新业态，针对中小企业的数字化工厂网络建设，工业网（wǎng）络基础设（shè）施是重要（yào）基石，如何构（gòu）建工厂内部数据（jù）的高速公路，是数（shù）字化工厂的（de）核心目标。
工厂级的工业（yè）网络，核心（xīn）要求就是可（kě）靠（kào）性，低时延，高带宽，其中可靠性是重中之重（chóng），有些企（qǐ）业在搭建网络时，没有考虑（lǜ）工（gōng）业环境下（xià）网络设备的工（gōng）业级别要求，盲目的用商用网络（luò）设备搭建（jiàn）网络（luò），造成了数据丢（diū）包，数据（jù）拥堵，和网络瘫痪（huàn）的重（chóng）大（dà）问题。

另一个问题就是底层制造设备的数据不兼容（róng），因为采购厂家众多的原因，设备有多个网络协议在运行，如何做好协议之间数据的转换，如何保证同步，这都是（shì）未来建设（shè）中考虑（lǜ）的问（wèn）题，建（jiàn）立一个（gè）处（chù）理多种协议的数据中台，是目前的一（yī）个解决办法。

    04工业大数据    

工业（yè）大数（shù）据是工（gōng）业网（wǎng）络构建（jiàn）和（hé）数据采集后企（qǐ）业（yè）需（xū）要面（miàn）对的问（wèn）题，生（shēng）产制造当中有大量的数据（jù）产生，当我们（men）面（miàn）对这些海（hǎi）量数据时，是（shì）该采集以后（hòu）先存储起来，还是（shì）现在（zài）就投资（zī）边（biān）采集边分析，这是（shì）企（qǐ）业管（guǎn）理者需要决策的问题（tí），这（zhè）一点（diǎn）已经在数字化规划中谈（tán）到了，这也是规划中的重点环节（jiē）。这里（lǐ）只谈在数字化转型当（dāng）中，工业大数据分析能为（wéi）企（qǐ）业带来什么。
以风力发（fā）电设备为例，在06，07年的时（shí）候，工程师维护是（shì）要到客户现场用（yòng）手持式设备，爬到很高的风力发（fā）电机上面，把这些数据采集（jí）下来，再回到控制中心然（rán）后对（duì）这些数据（jù）做一些分析，才能找（zhǎo）到病（bìng）因，发现问题。
现（xiàn）在随着移动通讯技术（shù）的不断发展，我们可以远隔千里之外（wài），就可以拿到这个设备的运行参数（shù），而且这个参数还是实时的。这些实（shí）时（shí）的数据的接收进来后，我们（men）可以通过这些参数了解这（zhè）个设备当时的一些（xiē）运营（yíng）情况，我们还可以通过这些参（cān）数和（hé）历史的一（yī）些数据（jù），对设（shè）备的运行（háng）做出判断。
那么有了这些（xiē）数据之后，我们甚至还可以对这个设备未来发生什么（me）做出判断（duàn）。以前离线（xiàn）数据只（zhī）能判断单台的设备，而现在（zài）我们实时（shí）的数据不仅可以去看单台的设（shè）备，我甚至可以看很多的设备（bèi）。有了这些运行数（shù）据之后，我们甚至还可以把这些（xiē）运行数据和（hé）设备的设计（jì）参数做匹配，打通设备从机理设（shè）计到运（yùn）行（háng）工况全寿命周期的每一个节点。
那么这个它不仅对设（shè）备的运行有很大的范围的一个了解（jiě），甚至我们还可以根据出现的问题或者说诊断的结（jié）果，把它反（fǎn）馈给（gěi）前（qián）端的设备的设计（jì）阶（jiē）段（duàn），做设备的（de）优（yōu）化设计和优化改革（gé）。我们还甚至可以把这些设备（bèi）的特点或者说故障（zhàng）的类型做（zuò）归类，然后用更高效的大（dà）数据的方（fāng）式（shì）对（duì）设备做远程的管理。
远程（chéng）管理可以对设（shè）备的（de）故障做（zuò）一个（gè）简单的预（yù）判，在未（wèi）来我们可以用风机设（shè）备大数据的模型可以给设备的运行和维（wéi）护做更严密 ，更准确的一个（gè）判断。
 从（cóng）单一的（de）设备离（lí）线监测到单一设备的全（quán）生命周期的管理，再到（dào）同类型设备的趋势分析（xī）和（hé）远程运维，这就是工业大数（shù）据的发展（zhǎn）运用的过程。未来（lái）的数字化工（gōng）厂的工业大数（shù）据也是这样的发展过程。

 当（dāng）完善了数字化工厂以推动（dòng）数（shù）据的产生和流动为目标（biāo），并（bìng）对其进行分析利用以后。产品通过仓储和（hé）物流将会到达（dá）客（kè）户手（shǒu）中。

在数字化的时代（dài），我们如何为客户画像，如何定义自己的客户（hù），如何满足客户的需求又能（néng）保证（zhèng）企（qǐ）业的高效（xiào）和（hé）利润。这也是转型中企业共同（tóng）面对的问题。

同为（wéi）制造企业面对客户（hù）的市场 还分要为B To C（直接面向（xiàng）消费者）和B To B（面向企（qǐ）业类客户）两大类，数字化（huà）营销（xiāo）的方（fāng）式（shì）有共通的，也有不同。
BtoC的市场，企业（yè）都希（xī）望打造爆款，来（lái）推动销（xiāo）量和利（lì）润（rùn）。打（dǎ）造（zào）爆款既有设计（jì）如（rú）何满足消费者需求（qiú）的（de）问题（tí），也有如（rú）何让（ràng）产能（néng）和（hé）物流满足畅销的产品及时快速（sù）到（dào）达（dá）消费者（zhě）手（shǒu）里的问（wèn）题。针对这两个问题，营销当中（zhōng）我就需要第一，如何让设计新品尽快到达消（xiāo）费（fèi）者（zhě）手中（zhōng），尽快（kuài）得到真实（shí）的体验反馈，从（cóng）而让（ràng）新品能与所需（xū）市场对（duì）接，尽快完（wán）成形（xíng）成爆款的过程。第二（èr）就（jiù）是如（rú）何（hé）从（cóng）市场的反（fǎn）馈当中，发现有潜力能（néng）成为爆款的（de）产品，从而能让生产（chǎn）制造，仓（cāng）储物流（liú）及时调整满足即将（jiāng）到（dào）来的需（xū）求，这（zhè）也（yě）是未来（lái）数字营销（xiāo）要（yào）解（jiě）决的（de）问题。企业（yè）最（zuì）心（xīn）痛（tòng）的（de）就是明明打造（zào）出了畅销（xiāo）产品，却因为产能和物流（liú）的问题，迟迟满足不了客户需求，最后产能（néng）和（hé）物流问题解决了，客户需（xū）求没了。或者明明打造出好的（de）产（chǎn）品，却没有找到需求市场，最后被（bèi）模仿（fǎng）者赶超或（huò）被新品替代。
BtoB市（shì）场，企业希望是（shì）找到有（yǒu）大项目的客户（hù），或长期稳定配套的大（dà）客户，从而（ér）使企业的（de）规模和形（xíng）象上（shàng）一（yī）个台阶。而这样的客户对品（pǐn）牌的（de）依存度强，对质量和（hé）可靠性要（yào）求高，对售前和（hé）售（shòu）后的技术服务水平要求高，新品和替代（dài）品的（de）检验测试严（yán）格并（bìng）且周（zhōu）期（qī）长（zhǎng），行业特征明显（xiǎn），相（xiàng）对（duì）于个人（rén）消费，企业客户更理性。这往往（wǎng）要求企（qǐ）业的 从研发环节就要研发与制造部门与客户（hù）的研发（fā），质量甚至客户的客户对接，物流与客（kè）户物流（liú）系（xì）统对接，如果客户（hù）的整（zhěng）体数字化水平很高，还会（huì）要求（qiú）制造企业的数字化系统与他们的（de）高水（shuǐ）平数字化系统对接。
这就要（yào）求企（qǐ）业的营销团队（duì），既了解客户的数字化体系（xì），还要了解本企业的数（shù）字化体（tǐ）系（xì），以适（shì）应新的（de）数字（zì）化时代的要求。而针对消费者的营销也是越来越依靠数字（zì）化（huà）的手段，要学会用互联网（wǎng）和大数据的手段找到和分析消（xiāo）费者，还要通过互联网的渠道（dào）快速定义客户。
如果从设计到生产制造，物流，营销（xiāo），再到客户，如果都用数字化技术打通，数据能利用互联网和工业互联网流畅地在各个（gè）环（huán）节流通，再有大数据，人工智能的手段对数据分析，算法（fǎ）处理。那以上营销（xiāo）的问题也迎刃（rèn）而（ér）解。

现在的消费品市场和（hé）工业品（pǐn）市场已经有了巨大的变化，消费品市场随着共创，直播，微（wēi）店等各种（zhǒng）围（wéi）绕互联网的商业（yè）模式涌现，消费者个性化的消费越来越受重（chóng）视，个性（xìng）化产品（pǐn）的大规模定（dìng）制将是消（xiāo）费（fèi）类产（chǎn）品的（de）主攻方向。而工业类客户会更（gèng）注重智能化的整体方案，也会催生（shēng）制造企业由生产（chǎn）型（xíng）向服务型（xíng）转型。由（yóu）此可见（jiàn），数字化时（shí）代转型是大势所趋，迎接变（biàn）革，学会（huì）数字（zì）化（huà）时代的生存。

理解了（le）数（shù）字化转型（xíng）中各个（gè）环节（jiē）的（de）问题，和未来方向，我（wǒ）们（men）就要思考和反思哪（nǎ）些（xiē）要改革，哪些要保留（liú），放弃什么，坚持什么。除（chú）了技术和管理的方法，企业家也要思考企业的组织架构如何适应数字化时代（dài）的（de）要（yào）求。
数字化时代（dài）越（yuè）来越多的决策由（yóu）中高层下（xià）沉到基层。95/00后（hòu）进入劳动力（lì）序列，企业（yè）面临四世同堂的管理困境。企业资源不足（zú）,需雇佣数字技术与多元（yuán）人才（cái）,可能冲击文化。互联网（wǎng）带（dài）来（lái）的信（xìn）息便捷，让（ràng）劳动（dòng）关系（xì）松散,企业（yè）越来越多的采（cǎi）用借用,合约的形式获得专业人才。业务（wù）自动（dòng）化,工厂无人化（huà）,对领导方式的挑战。种种问题既是技术变革带来的冲（chōng）击，也是数字化推动当中自发（fā）带（dài）来的组（zǔ）织（zhī）变革要求。
迎接变革和挑战，企（qǐ）业数（shù）字化转型也恰（qià）逢（féng）其时。转型离不（bú）开人（rén）和组织（zhī），组织变革（gé）是数字化转型（xíng）的重中之重。这也是我（wǒ）在企（qǐ）业走访中，一直和企业（yè）管理（lǐ）者强调的，制造企业实（shí）现智能（néng）制造，实现数（shù）字化转型（xíng）一定是一把手工程，一定要得到企业家的重视。因为这都涉及到组织的变化，和企业资源的重构。没有一把手的重视和拍（pāi）板，这些变化和重构（gòu）就无法发生。转型本身是动态的，在转型过程中（zhōng）如何建立并（bìng）调整与转型匹配的组织机（jī）构也是领导者必（bì）须亲力亲为的（de）。
面临数字化转（zhuǎn）型的组织（zhī）变革（gé），既是数字化（huà）的，也（yě）是动态而（ér）且是持续的（de）。所以转型（xíng）转的（de）是领（lǐng）导力，也是组织文化。让员工，部门都能体会数（shù）字化的魅力，并参与到（dào）公（gōng）司数字化的（de）氛围当中。

组织（zhī）建设中，管（guǎn）理中高层的领导力也要适应（yīng）数字时代的新要求，如引（yǐn）领变（biàn）革，驱动创新（xīn），深化协同合作，大胆授权，赋能员（yuán）工，激发（fā）热情，数字化敏锐度和（hé）觉察力等等（děng），能力的培养需要时间，也需要变革的过（guò）程来体（tǐ）验和锤炼（liàn）。所（suǒ）以当确定好数字化转型的决心后，就可（kě）以推动（dòng）变革（gé）中建立（lì）文化，培养能力，锻炼人才，不要靠（kào）等待来复制能力和组织。变（biàn）革中产生组织是动（dòng）态，所以组织建设只要把握住方向（xiàng），不必追求具体的架构和形式，因为数字时代的特点（diǎn）就是（shì）变化（huà），核心（xīn）就是高效，敏捷（jié），开（kāi）放，平台（tái）化。再以（yǐ）本公司（sī）中（zhōng）国公（gōng）司为例，全球总部制定了公司数（shù）字化转型（xíng）的战略方（fāng）向 ，以及应对数字化转型（xíng）的策略时，中国公司就坚定了自己（jǐ）的数字（zì）化转型之路（lù）， 从高层到中层都取得共识，开始（shǐ）了（le）组织再造的（de）六步法：

1.贴近市场，赋能一线

2.一线（xiàn）精英化

3.服务专业（yè）化

4.职能平台化

5.打造（zào）核心竞争力（lì）

6.持续转型和鼓励跨（kuà）界流动

然（rán）后（hòu）又制（zhì）定了整体的行动策略：
1.文化理念重塑和领导力行为准则2.数字（zì）化转型战略的思（sī）考3.实现有价值增长4.提（tí）升本土竞争力（lì）5.打造（zào）赋能平台6.数（shù）字化转型的（de）路径和组织梳（shū）理
这一（yī）切都是（shì）上下统一，讨论和碰撞出来的（de）思想，也是边学习边总结出来（lái）的，不是一成不变，随着公司发展成长都（dōu）会（huì）有变（biàn）化和调整。所以针对国内的中小企业，要考虑自己组织的变（biàn）革，不用太（tài）焦虑于现存的架构，微（wēi）调和大调决定于自（zì）己的决心（xīn）也在于数字化转型的进度。多思考要改变什（shí）么，坚（jiān）持什么（me）。

      数字化（huà）转（zhuǎn）型核（hé）心是真实可靠的（de）数据，目的是推动数据在（zài）全生命（mìng）周期的价值链里流动（dòng）。不同的公司有不（bú）同（tóng）的方式方法（fǎ），但是一定要建（jiàn）立数字（zì）化时代适应（yīng）数字（zì）变化的思维（wéi），有时候思维（wéi）比变革更重（chóng）要。有了（le）数字化转型的思想，才能考（kǎo）虑顶（dǐng）层规划，才（cái）会（huì）考虑组织变革，才会去摸索和实践。